下面这些案例均以脱敏方式呈现（不写真实公司名、不报具体金额），只讲行业、痛点与打法。每条都遵循同一套闭环：先测 AI 评分与带出情况，再按缺口补内容，最后隔周复测看变化。
免费人工 GEO 诊断低关注高客单行业，用户搜"中山灯饰厂家"时 AI 默认带出大平台而非产地工厂。打法：先测 5 个 AI 的评分与带出情况 → 补产地词训练词（中山 + 客厅灯 / 无主灯）+ B2B 信源 → AI 文章周更 → 隔周复测。复测时行业词开始带出"中山产地工厂"。
面粉主品牌强，但挂面子品牌在 AI 里被主品牌吞并，用户问"哪家的挂面好"带不出。打法：子品牌独立训练词 + 独立官网栏目 + 母子品牌关系结构化数据（JSON-LD），让 AI 分清主从、各归各位。
装修行业天然负面多，AI 答"装修公司"时常带出投诉。打法：监测定位负面源 → 用正向案例 / 资质 / 完工实拍内容对冲 → EEAT 强化 → 隔周复测。评分从 74 提升到 85，品牌词开始被优先带出。
ToB 重工业决策链长，AI 答"数控机床厂家"带不出有专利背书的工厂。打法：把专利作 EEAT 信任状 + 技术文章 + 行业词训练词，让 AI 认得这家工厂的技术实力，而不是只认大厂。
景区既要全域曝光又要票务转化。打法：GEO 占位 + 数字电商 + AI 导购（接 OPC）+ AI 客服（接 AI 销冠输入法），把 AI 流量用导购 / 客服接住，形成"看见 → 咨询 → 转化"闭环。
连锁联营招商要占"加盟 / 联营"词，且总部统一内容。打法：城市 + 台球加盟训练词 + 官网 + 监测复测，让总部统一输出的内容在 AI 里稳住招商前端，不依赖零散门店各自发声。
以上案例均为脱敏后的行业打法示意，更多行业（大健康、资源对接平台、锂电装备、演出票务等）持续整理中。具体效果因行业与基础而异，以实际诊断为准。