GEO 生成式引擎优化 · 2026 算法观察

2026 算法大更新后,GEO 内容为什么"多"不如"准"?

过去半年,不少企业靠"每天铺几百篇"做 GEO,结果 AI 答案里还是找不到自己。2026 年 8 月前后,豆包、元宝、Kimi、DeepSeek 相继调整抓取与引用逻辑——铺量派正在失效,"精准供给"成为新规则

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一、2026-08 算法升级,到底变了什么

二、四大 AI 平台,各自"爱吃"什么

豆包

与抖音强联动,短视频/抖音系内容引用率实测约 97.7%。

元宝

偏重微信公众号、腾讯系内容与官方站点。

Kimi

偏好知乎、技术社区与长文深度内容。

DeepSeek

重信源质量与交叉印证,只精读 4–5 个核心源。

三、信源权重:五级体系与 E-E-A-T

行业跑出"信源五级权重"共识:从 L1 普通自媒体到 L5 央媒/权威机构,层级越高赋权越重。公开实测显示,央媒级信源引用权重可达普通内容 25–30 倍。Google 提出的 E-E-A-T(经验、专业、权威、可信)也被国内 AI 广泛借鉴——内容有没有真人经验、作者是否可识别、是否有联系方式与实体背书,直接影响采信。

四、JSON-LD 为什么成了必选项

五、企业落地:四步拿到答案位

1
选准平台ToC 重豆包/元宝,ToB/技术重 Kimi/DeepSeek。
2
做权威内容带作者、出处、数据,配 JSON-LD。
3
铺对渠道豆包配短视频、Kimi 配知乎、元宝配公众号。
4
监测反推用 GEO 监测看提及率,补缺纠偏再迭代。

六、效果数据:为什么现在必须做

常见问题(FAQ)

Q:以前铺的几百篇还有用吗?
A:灌水长尾价值缩水;有料的部分加 JSON-LD 保留,其余停更。
Q:小公司没央媒资源怎么办?
A:深耕 L3 行业信源 + 完整结构化数据 + 稳定更新,也能在细分词拿答案位。

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